人工智能的未来
人工智能正在进入第三次浪潮，机器可以评估数据的背景，从而做出自己的决定. 这会产生什么新能力，是否有陷阱? 在零压力播客中, 我们的主持人Helen Sharman与专家Tero Ojanperä和Karen Haigh博士一起讨论人工智能第三波的影响.
教育, 更大的透明度和信任是广泛接受人工智能(AI)第三波浪潮的关键, 根据我们在帝国理工学院和星际网赌导航的第三集的两位人工智能专家的说法 零压力播客.
都是Tero Ojanperä, Silo的联合创始人, 北欧地区最大的私人人工智能实验室, 还有凯伦·黑格博士, 物理系统的认知技术专家, 你相信更先进的人工智能能力能带来的好处吗.
然而，他们也告诉播客主持人海伦·沙曼(Helen Sharman)，他们同样确信，我们必须清楚这项技术是如何以及为什么这样运作的, 既不否认，也不不假思索地接受, 我们必须掌控局面.
“作为人类，我们必须能够给它设定适当的界限，”黑格博士说.
“这和你在家里对蹒跚学步的孩子所做的没什么不同. 你在孩子周围设置了栅栏，以确保他正在学习你想让他学习的东西.”
先进的能力，巨大的潜力
人工智能自上世纪50年代就出现了, 在20世纪60年代扩展到机器学习之前，它从简单的统计过程开始. 然而，在过去的十年里，它一直在以惊人的速度发展.
第三波人工智能浪潮承诺，机器可以将数据点置于情境中. “这是我们人类一直在做的事情, 例如，在理解路标的意思时, 即使它被泥土覆盖，几乎看不见,海伦·沙曼说. 例如，我们已经看到这种类型的人工智能进入自动驾驶和辅助驾驶汽车.
Tero Ojanperä和Karen Haigh博士都认为，这一新的人工智能浪潮在许多应用中具有巨大的潜力, 包括学校教育, 供应链管理和协调对自然灾害的反应.
“这不是关于人工智能接管，而是关于人工智能在日常工作中支持人们, 帮助解决大问题，从而使世界变得更美好. 这是关于重新思考我们如何看待人工智能，”Ojanperä说.
“当我们考虑教学过程时，人工智能可以在数字环境中收集学习数据. 你可以更好地看到谁落后了，给他们个别的支持. 在教学方面，人工智能可以进行互动. 它可以在很多场合做老师, 就像我们在客户服务应用程序中使用的聊天机器人一样.”
实现人工智能承诺的关键
这与现在的一项技术相吻合，该技术使机器能够将数据置于环境中, 我们的专家认为，将人工智能融入到我们的生活中是关键. 他们都不认为这是对人类的威胁.
黑的博士, 谁写过人工智能在电子战中的作用, 认为该技术非常适合在有限情况下快速处理复杂任务, 比如战场.
“如果我们关注一个关键的国防部门, 具有硬实时操作约束的情况, 事情必须在很短的时间内完成. 你使用的是小型嵌入式设备. 你不能回到云端去做大量的计算. 我们需要迅速做出正确的决定，”她解释说.
“军事情况的另一个主要区别是，通常没有以前的学习例子. 这是实时的, 在任务中学习，有些系统会在没有数据的情况下离开. 火星探测器没有时间返回地球，因为它做出了每一个决定. 人工智能只是一个工具, 就像一套可以用来解决问题的数学工具, 它在偏远和崎岖的环境中特别有用.”
Tero Ojanperä补充道:“人工智能有很多好处，但我们对人工智能保持透明是非常重要的, 不仅是在教育领域，如果人们在客户服务中与聊天机器人交流，如果你认为它是人类，然后发现它是人工智能，你可能会生气或失望. 这一切都是为了保持透明，用简单的语言解释它是如何工作的.”
对于两位专家来说，知情信任至关重要.
“如果我们考虑有车道跟踪和巡航控制的汽车，我们一直接受它们, 所以它是从最低层次开始建立对人工智能的信任,黑格博士说.
“人工智能仍然像人类一样. 它有时会出错，”Ojanperä补充道. “如果我知道它可以控制汽车，但我仍然需要保持警惕，这是可行的. 只要我们不盲目信任，保持透明，世界就是我们的.”
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这是伦敦帝国理工学院和星际网赌导航的第三期播客 零压力 系列在大多数播客平台上都可以看到，包括Spotify、b谷歌和苹果.
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